22个RPA用例
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22个RPA用例

发布时间:2019-05-10 20:15:06

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  销售,是任何一家企业的生存之道。不论是产品、服务亦或其他方式的销售,都会面临运营方面的问题,这其中的某些问题可能会导致客户的投诉,甚至由于文书的标价错误从而不得不降价售出。是否常见姑且不谈,可问题确实存在。

  那么通过引入RPA,在运营流程上进行自动化处理,则可消除这些人为的错误,并能够为客户提供更加快速的服务,满足客户“快速响应”的体验要求。由于RPA在处理销售的速度远远高于人工手动流程,换句话说,客户在收到报价后比以往提前支付并改善资金流。

  由于采购到支付这一项业务流程中涉及到从多个系统中提取数据,例如企业资源规划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM),同时也会有银行、供应商等,然而这些系统都没有提供集成方式,因此避免不了各种人为操作。操作繁琐,但却具备规则性,如此便可交由RPA来弥补这个系统之间缺乏自动化的空白。

  传统系统仍然在公司执行着至关重要的关键任务。例如账单系统需要与其他系统交互,而这些系统可能无法从API中提取相关数据。在这种情况下,员工不得已只能导出CSV或其他格式的文件随即进行手动的数据迁移。人为操作势必会出现部分数据的录入错误。而RPA可以防止这种手工劳动和它带来的潜在错误。

  此外,这种保持数据同步的系统能够改进分析和决策。在如今这种无数应用程序供企业选择的互联网科技时代,RPA可以帮助集成应用程序,并允许进行更全面的分析。

  屏幕抓取、OCR(光学字符识别)和基本模式识别技术支持从几乎任何各式的文件中提取数据,减少了手工录入数据的需要。

  报告在任何一项业务中都至关重要,都需要报告来通知相关负责人,并确保团队了解他们的进展情况。准备这样的报告,并按照固定的周期进行发送,虽然这项流程并非劳动密集型,但势必会分散员工的注意力。RPA提供的解决方案能够方便地自动生成报告,并分析报告内容,根据内容将报告发送给相关人员。

  例如,在电信通讯领域的某家运营商的报告中指出,存在通信问题的区域,基于其严重性而具备不同的报告接收者。CTO需要拷贝到有关键性问题的报告中,网络主管应该拷贝到又重大问题的报告中。RPA可以分析报告,根据提供的标准规则来制定报告接收方。

  大量的电子邮件都是依赖于来自多个系统的数据,若是通过手工生成这些数据无疑是非常痛苦的,耗费大量的精力以及时间。特别是需要重复性进行这样的业务流程,那么不得不考虑使用RPA来进行建设自动化流程。

  更新客户关系管理系统的交互非常的耗时且效率低下(不排除有非常优秀的CRM系统,但仍然需要人工交互),虽然如此却有其必要性,不可抛却。为了解决这样的矛盾,可以通过RPA来自动将客户联系数据更新到CRM中的信息记录中。

  客户联系中心依赖于各式各样的供应商提供的各式各样的系统,在某些接触台主要是处理大量简单重复性的任务。客服人员需要了解到客户的意图,并且在不同的系统和应用程序之间进行切换并执行必要的操作,随即通知客户解决结果。

  那么这里有个非常致命的缺点,客户需要在客服进行操作的期间进行等待,有时还需要向客户询问重复的信息,这无疑降低了客户的满意度,延长了通话时间。

  这非常适合RPA的引入。这些简单却重复的任务甚至只需要几个小时就能够完成自动化,并且迅速投入使用从而实现价值。

  “从不同的人那儿听到同样的问题反馈是极其痛苦的一件事情”,相信技术支持团队对这句话深有感触,这正是系统发生一些故障时的情形。当技术支持团队正在努力解决问题的时候,还需要处理同事或领导亦或其他人打来的询问电话。

  通过使用RPA,让机器人定期进行诊断工作,这能够让技术支持团队领先于任何一个部门一步发现问题,并让这个问题被常规用户发现之前就对故障做出响应。提高了工作效率的同时,对技术支持团队的满意度更是拔高,最重要的——不用再接诸如“系统究竟什么时候可以恢复”之类的电线.常规测试

  实现P&L报表流程自动化,能够大幅缩短其耗费的时间,高效的同时也确保了报告的准确性,这一点人工无法与之相比。

  具备OCR功能的RPA解决方案可以自动从收据中提取出重要字段,让员工的报销变得更加轻松和简单,只需要将收据拍出清晰的照片就足以从其中提取相关数据,并自动填写到费用报销单中的指定字段。

  说实线世纪头十年,人类仍然在交易中键入关键字,并在银行从事日内交易。考虑到数据的丰富性和机器的速度,人类在2018年仍在从事这项工作是非常令人惊讶的。

  理赔处理是每一家保险公司的核心。由于客户是在发生不幸的时候提出索赔的,所以客户体验和处理速度在索赔处理中是至关重要的。在索赔处理过程中产生问题的因素有很多,例如索赔处理通常涉及外包人员完成的手工分析、不同格式的输入数据、监管变化。这些会导致索赔处理过程中的人为偏差,从而导致损失、客户不满和在关键过程中缺乏可见性。

  RPA机器人可以处理所有这些问题。本质上,机器人以表单的形式接收非结构化数据,提取结构化数据,并基于预定义的规则处理索赔。



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